導入AI深度學習理財成交率增近3倍台新銀獲亞洲銀行家「臺灣最佳數據分析獎」

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2019/10/23

金融科技浪潮席捲金融業，國銀爭相將AI、機器學習等技術運用在客戶服務上；以台新銀行而言，就持續運用語音轉文字、文字探勘、機器學習自動化分類等技術，建立行為標籤、AI預測模型等，精準了解客戶需求，進一步推薦合適之理財規劃與服務，因而大幅提升回應率6成、成交率成長近3倍，創新的作為繼上(9)月獲銀行家(The Banker)頒發「數據類_年度科技專案」獎項後，數據技術應用的卓越表現今(23)日再獲頒亞洲銀行家(The Asian Banker)「臺灣最佳數據分析獎」肯定。

台新銀行客群經營處副總經理史筱平表示，台新銀行致力提供客戶個人化的服務，創新建立AI深度學習模型，打造「深層運算架構」以及「時間洞察」兩大特點，讓模型可在巨量資料中多層萃取，強化模型演算力，達到深層思考效果。同時，加入客戶行為的時間架構，讓模型能夠持續累進學習，並應用在客戶服務上，更精準預測客戶現階段理財需求，因而帶動理財產品成交率成長近3倍之外，也同步達到提升客戶良好體驗的效果。

此外，台新銀行推出大數據分析技術「全視角客戶圖像」後持續深化分析精準度，史筱平指出，台新銀行應用「數據混血」 (Hybrid data management) 的科技模式導入多面向數據內容，包括客戶來電語音轉換、客戶數位行為等，搭配內、外部即時數據，透過整合客戶全方位資訊，洞悉客戶在申請產品或使用金融服務的需求，並藉以對有相關需求的客戶即時提供資訊及優惠方案等，以貸款產品申請為例，回應率提升近2成。

台新銀行持續以滿足客戶需求、優化用戶體驗為目標，依據客戶生涯階段、財務需求、風險屬性及承受度，為客戶量身訂做財務規劃與服務，以「專業領航認真守護」的服務精神，成為客戶的智慧好夥伴。